Disciplinas e ementas

IntroduAi??A?o a IndA?stria 4. 0 (10 horas)

Ementa: A EvoluAi??A?o Industrial na sociedade recente. O que seria a IndA?stria 4. 0 ou Manufatura AvanAi??ada? A DiferenAi??a de DigitalizaAi??A?o e IndA?stria 4. 0. Abordagem Diferenciada da IndA?stria 4. 0 em diversos PaAi??ses. As Tecnologias envolvidas na IndA?stria 4. 0 (IoT, Big Data, ImpressA?o Aditiva, Cloud Computing, Sensores & Dispositivos, Data Analysis, InteligA?ncia Artificial etc. etc. etc. ). Como agrupar e condicionar estes componentes em uma SoluAi??A?o prA?tica, enxuta, rentA?vel e de evoluAi??A?o gradual. O aspecto da Tecnologia nA?o Ai?? o mais importante: o conceito RUMO 4. 0 => DiagnA?stico de Maturidade em outros aspectos (EstratAi??gia, InovaAi??A?o, Fornecedores, LogAi??stica & Clientes, Processos ai??i?? Lean e, por A?ltimo, Tecnologias 4. 0) e, consequente implantaAi??A?o customizada e gradual (retorno do investimento em curto prazo). Empresas envolvidas no tema (diversas abordagens). ICTs e Centros envolvidos no tema. Exemplos e cases de SoluAi??Ai??es 4. 0. Outros

 

Metodologia CientAi??fica (20 horas)

Ementa: DefiniAi??A?o, classificaAi??A?o e etapas da pesquisa cientAi??fica. Projetos de Pesquisas. MAi??todos cientAi??ficos. Metodologia cientAi??fica. Planejamento da pesquisa. Ai??tica em pesquisa. ElaboraAi??A?o, formataAi??A?o e apresentaAi??A?o de trabalhos acadA?micos. Escrita CientAi??fica.  

Cyber Physical Systems (30 horas)

Ementa: HistA?rico, definiAi??A?o de sistemas cyber fAi??sicos. Tipos de sensores e atuadores, sistemas embarcados e software embarcado, sistemas de tempo real, conectividade de sistemas embarcados e InstrumentaAi??A?o inteligente.  

Conectividade para IoT Industrial (30 horas)

Ementa: Terminologia e protocolos das redes; Redes locais (LANs); O modelo open system interconnection (OSI); Meios de comunicaAi??A?o (cobre, fibra A?ptica e wireless); O modelo TCP/IP: camada de aplicaAi??A?o, transporte, rede e inter rede. Ativos ( switch, roteadores e APs); Protocolo Ethernet e Profinet. SeguranAi??a de redes. Redes sem fio Industriais.  

VeAi??culos autA?nomos (30 horas)

Ementa: HistA?rico, definiAi??A?o e tipos de AVG (Automated Guided Vehicles). Tipos de navegaAi??A?o, aplicaAi??Ai??es e prA?ximas geraAi??Ai??es. CaracterAi??stica, funcionalidades, aplicaAi??Ai??es e mAi??todos de navegaAi??A?o de veAi??culos autA?nomos. VeAi??culos autA?nomos baseado e visA?o computacional, fusA?o de sensores, sistemas conectividade e integraAi??A?o baseado em tecnologias como IoT, Big Data e Cloud Computing.  

OtimizaAi??A?o CAD/CAE (10 horas)

Ementa: Conceitos bA?sicos relativos Ai?? desenho tAi??cnico; IntroduAi??A?o ao CAD 3D; Desenvolvimento de projetos; GestA?o do processo de desenvolvimento de produtos – PDP ; Impactos no Planejamento do projeto; SimulaAi??A?o estrutural e otimizaAi??A?o.  

Design Thinking (20 horas)

Ementa: RelevA?ncia e exemplos de desenvolvimento de produtos. Ciclo de vida de produtos. Sistemas produto-serviAi??o. Processo integrado para o desenvolvimento de produtos. GestA?o de requisitos. MAi??todos, tAi??cnicas e ferramentas para o desenvolvimento integrado de produtos. GestA?o de dados de produto. PrototipaAi??A?o digital e prototipaAi??A?o rA?pida. AvaliaAi??A?o de protA?tipos com usuA?rios. Desenvolvimento de projeto em equipe.  

Desafio 4. 0 (20 horas)

Ementa: Modelos de negA?cio emergentes da 4a revoluAi??A?o industrial. Novos arranjos organizacionais. Impactos na organizaAi??A?o do trabalho, nas cadeias de valor e na sociedade. Repensando a avaliaAi??A?o da performance organizacional. Oportunidades e ai???startupsai??? tecnolA?gicas. AplicaAi??A?o de uma dinA?mica de competiAi??A?o com engenheiros empreendedores.  

GestA?o do Ciclo de Vida do Produto (20 horas)

Ementa: CriaAi??A?o de visA?o sistA?mica no desenvolvimento de produto baseada nos pilares do PLM. AplicaAi??A?o das metodologias de Design to eAi?? Design for. AnA?lise de requisitos e seus desdobramentos. Planejamento do produto, manufatura e processos baseado no gerenciamento de projetos, programas e portfA?lio. Metodologias para introduAi??A?o de novos produtos e programas. GestA?o da mudanAi??a. CenA?rio das aplicaAi??Ai??es da metodologia PLM atual e perspectivas diante da quarta revoluAi??A?o industrial. ConsideraAi??Ai??esAi?? sobre implantaAi??A?o de metodologia e estratAi??gias para adoAi??A?o. Da integraAi??A?o ao desenvolvimento de um fluxo de informaAi??Ai??es

 

3D Printing (20 horas)

Ementa: Manufatura Aditiva, Processos de impressA?o 3D, ProgramaAi??A?o para impressA?o 3D, ExtrusA?o para 3D (ABS e PLA), PrA?ticas de impressA?o e controle dimensional.  

Manufatura AvanAi??ada (10 horas)
Ementa: O cenA?rio da Manufatura AvanAi??ada no Brasil. MA?quinas CNC flexAi??veis. Desafios da Manufatura Digital. ImplantaAi??A?o da robA?tica colaborativa. ImpressAi??es tridimensionais para a fabricaAi??A?o de produtos. Programas de incentivo e financiamento para a implantaAi??A?o da IndA?stria 4. 0.  

Planejamento Integrado de Manufatura (30 horas)

Ementa: O que Ai?? Planejamento do Processo. IntegraAi??A?o do Planejamento do Processo com os sistemas de manufatura. DefiniAi??A?o de Capacidade dos processos. ReferA?ncias tecnolA?gicas e CA?lculo dimensional. DefiniAi??A?o de rotas dos processos. SeleAi??A?o de processos de manufatura. AutomatizaAi??A?o de processos de manufatura: requisitos e limitaAi??Ai??es.  

ProduAi??A?o Inteligente (20 horas)

Ementa: Fundamentos de planejamento, programaAi??A?o e controle da produAi??A?o. Planejamento agregado. Planejamento mestre da produAi??A?o. MRP e MRPII. ProgramaAi??A?o da produAi??A?o. Scheduling. GestA?o da demanda. S&OP. GestA?o de estoques. MES. ERP. APS. OPT. Lean manufacturing. Projeto e melhoria da fA?brica digital utilizando conceitos e ferramentas de simulaAi??A?o e de otimizaAi??A?o. OperaAi??A?o autogerenciA?vel da fA?brica digital utilizando os conceitos de big data, business intelligence, sensores, cloud-computing, robA?s, automaAi??A?o, internet of things e cyber physical systems. AplicaAi??A?o de games educativos.  

Big Data, Business Inteligence & Cloud Computing (20 horas)

Ementa: Conceitos iniciais de Big Data. EvoluAi??A?o, importA?ncia e oportunidades. Fontes e tipos de dados. Ai?? Tecnologias. ExtraAi??A?o de conhecimento. Software that would allow them to know who everyone the response is here is, what their real age is, and enable them to remove the opportunity for unknown adults to interact with children. Data analytics. Ferramentas. Big data na indA?stria 4. 0. Conceitos bA?sicos de Business Intelligence. OLTP. OLAP. Data warehouse. Data mining. AplicaAi??Ai??es. Business Intelligence no contexto da indA?stria 4. 0.  

Redes Industriais (30 horas)

Ementa: Fundamentos, caracterAi??sticas, tecnologias e aplicaAi??Ai??es de redes industriais tais como: RS-485, HART, CAN, DeviceNet, SDS, CANopen, Ethernet Industrial, AS-Interface, PROFIBUS, PROFINET, Fieldbus Foundation, Redes Wireless entre outras. Caracterizar tempo de ciclo em redes industriais e fazer um comparativo entre as vA?rias redes. De forma tAi??cnica serA?o ainda vistas as caracterAi??sticas, propriedades, ferramentas de desenvolvimento, testes, validaAi??A?o e diagnA?stico para cada tecnologia de rede apresentada e suas aplicaAi??Ai??es. SerA?o abordados ainda, mecanismos e tAi??cnicas de seguranAi??a para redes industriais. PrA?tica com redes TCP/IP utilizando analisador de redes ai???Wiresharkai???  

Supply Chain/LogAi??stica 4. 0 (30 horas)

Ementa: Fundamentos de logAi??stica e de cadeia de suprimentos. LocalizaAi??A?o, Transporte, Armazenagem. GestA?o da demanda, dos estoques e dos transportes. GestA?o da cadeia de suprimentos. Flexibilidade, responsividade, agilidade e eficiA?ncia da cadeia de suprimentos. Medidas de desempenho. Cadeia de suprimentos digital. Estoques gerenciados pelo fornecedor (VMI). Programa de reposiAi??A?o contAi??nua (CRP). Resposta Eficiente ao Consumidor (ECR). Planejamento, previsA?o e reposiAi??A?o cooperativos (CPFR). Planejamento colaborativo e integraAi??A?o. Melhoria da cadeia de suprimentos empregando cloud-computing, internet of things, big data, business intelligence, sensores e tecnologia mA?vel. UtilizaAi??A?o de anA?lise de dados na tomada de decisA?o. CustomizaAi??A?o em massa usando tecnologia da informaAi??A?o. OtimizaAi??A?o e simulaAi??A?o nas decisAi??es relacionadas a abastecimento, modais de transporte, roteirizaAi??A?o e armazenagem aplicados no projeto e na melhoria da cadeia de suprimentos. AplicaAi??A?o de game educativo.  

IntegraAi??A?o (10 horas)

Ementa: Desenvolvimento e apresentaAi??A?o de projeto integrando disciplinas e seus conteA?dos. Integrar, atravAi??s de uma atividade de projeto contextualizado, os conhecimentos desenvolvidos nas unidades anteriores do curso. Conceitos bA?sicos sobre elaboraAi??A?o e gestA?o de projetos, como tambAi??m conceitos sobre inovaAi??A?o e propriedade industrial. No aspecto de integraAi??A?o de conteA?dos com outras disciplinas do curso, no mAi??nimo quatro outras disciplinas devem ter seus conteA?dos presentes e estruturantes na elaboraAi??A?o do projeto.